Priyanjali Gupta, una joven india y desarrolladora de software en Microsoft, ha revolucionado la tecnología inclusiva. Durante su licenciatura en tecnología en el Instituto de Tecnología de Vellore, Gupta diseñó una inteligencia artificial que interpreta el lenguaje de señas estadounidense (ASL).
La idea de este proyecto nació en una conversación con su madre, quien la animó a crear algo significativo en su carrera. En febrero de 2022, Gupta presentó el modelo, que utiliza la API de detección de objetos de Tensorflow y aplica el modelo de aprendizaje ssd_mobilenet mediante transferencia, a decir de Infobae. La estudiante documentó el proceso en su perfil de LinkedIn, donde su proyecto rápidamente ganó popularidad, como lo destaca Interesting Engineering.
Aplicación de Tensorflow en la interpretación de señas
Siguiendo con Infobae, para entrenar esta inteligencia artificial, Gupta usó un archivo en Python para capturar imágenes con su cámara web, para crear así un conjunto de datos que incluyó señas básicas de ASL, como “hola”, “te amo”, “gracias”, “por favor”, “sí” y “no”. Este esfuerzo pionero representa un paso hacia una comunicación más inclusiva, subraya Gupta en su perfil de Github, donde detalla el desarrollo del modelo.
Yamillet Payano, una joven dominicana de 27 años, ha desarrollado Sign-Speak, una innovadora herramienta que traduce el lenguaje de señas a voz y texto, y viceversa. Desde 2021, Payano ha trabajado en esta tecnología para facilitar la comunicación entre personas sordas y oyentes, según reporta EFE, citado por DW.
Escasez de intérpretes y el impacto en la comunidad sorda
La idea de Sign-Speak surgió cuando Payano observó los retos de comunicación que enfrentaba su amigo Nikolas Kelly, sordo de nacimiento. La emprendedora identificó la falta de intérpretes como un problema social grave, especialmente en Estados Unidos, donde la escasez de intérpretes dificulta aún más la integración de las personas sordas.
Con Sign-Speak, a decir de DW, Payano busca dar una solución práctica a esta necesidad. La herramienta convierte en texto o voz las señas realizadas por personas sordas, lo que abre un canal de comunicación accesible. Este proyecto destaca la importancia de crear tecnología inclusiva y pone en relieve las barreras que aún enfrentan las personas con discapacidad auditiva en el mundo.
