Un equipo internacional de científicos ha creado un transistor capaz de imitar algunas características de las neuronas, como contar, recordar y realizar operaciones aritméticas sencillas.
Aunque aún requiere de un largo proceso de ajuste y perfeccionamiento, el transistor puede conducir a desarrollar una plataforma para la fabricación de calculadoras súper compactas y otros equipos, que requieran de una memoria intrínsecamente ligada al propio transistor y con todas sus características disponibles a nanoescala dentro del mismo sistema, sin necesidad de usar una unidad de memoria adicional.
El transistor fue desarrollado mediante experimentos y modelamientos realizados conjuntamente por investigadores de la Universidad Federal de São Carlos (UFSCar), de Brasil; la Universidad de Würzburg, Alemania, y la Universidad de Carolina del Sur, Estados Unidos, y cuenta con el apoyo de FAPESP.
El transistor, que consta de piezas micrométricas y nanométricas, puede procesar la información en escalas de tiempo, espacio y energía infinitamente menores a las actuales, aunque los científicos reconocen que se requiere más investigación antes de que el transistor pueda ser usado como un recurso tecnológico ya que por el momento sólo funciona a temperaturas extremadamente bajas: aproximadamente 4 Kelvin, correspondientes a la temperatura del helio líquido.
