Investigadores usan inteligencia artificial para predecir qué ven las personas

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Un equipo de investigadores en Kyoto ha utilizado la inteligencia artificial basada en redes neuronales para decodificar y predecir lo que una persona está viendo o imaginando, refiriéndose a un catálogo de imágenes mucho mayor.

De acuerdo con Yukiyasu Kamitani de la Universidad de Kyoto, cuando miramos un objeto, nuestros cerebros procesan estos patrones jerárquicamente, comenzando con los más simples y progresando a características más complejas.

Los científicos descubrieron que los patrones de actividad cerebral pueden ser decodificados o traducidos en patrones de señales de neuronas simuladas en el DNN cuando se muestra la misma imagen.

Además se encontró que las áreas visuales inferiores y superiores en el cerebro eran mejores en decodificar capas respectivas del DNN.

Con esta decodificación del cerebro y el avance del desarrollo de la IA, Kamitani espera mejorar la precisión de la identificación de la imagen de su técnica

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