Un equipo de investigadores en Kyoto ha utilizado la inteligencia artificial basada en redes neuronales para decodificar y predecir lo que una persona está viendo o imaginando, refiriéndose a un catálogo de imágenes mucho mayor.
De acuerdo con Yukiyasu Kamitani de la Universidad de Kyoto, cuando miramos un objeto, nuestros cerebros procesan estos patrones jerárquicamente, comenzando con los más simples y progresando a características más complejas.
Los científicos descubrieron que los patrones de actividad cerebral pueden ser decodificados o traducidos en patrones de señales de neuronas simuladas en el DNN cuando se muestra la misma imagen.
Además se encontró que las áreas visuales inferiores y superiores en el cerebro eran mejores en decodificar capas respectivas del DNN.
Con esta decodificación del cerebro y el avance del desarrollo de la IA, Kamitani espera mejorar la precisión de la identificación de la imagen de su técnica
